Uno de los recursos m\u00e1s interesantes que podr\u00e9is encontrar son los moocs (ya sab\u00e9is, los cursos abiertos masivos online). De hecho hace poco, vimos que esta opci\u00f3n autoformativa pod\u00eda tener mucho futuro. Empezando por el programa de especializaci\u00f3n en big data de Coursera, podemos encontrar cursos online de las mejores universidades del mundo.<\/p>\n
\u00abNos da un valor m\u00e1s r\u00e1pido y es un buen traductor entre la gente de estad\u00edsticas y el C-Suite\u00bb. Es en este elemento de construcci\u00f3n de modelos donde la narraci\u00f3n entra en juego. Sin embargo, contar una historia sin conectarlo a un resultado deseado, enfatiz\u00f3, no la cortar\u00e1. \u00abLa narraci\u00f3n de historias anal\u00edticas, para la mayor\u00eda de las personas, no va a ser interesante, quieren saber por qu\u00e9 es importante\u00bb, dijo.<\/p>\n
La funci\u00f3n del https:\/\/www.kniterate.com\/community\/users\/oliver25f4r\/<\/a> var\u00eda en funci\u00f3n del sector en el que trabaje; sin embargo, suele implicar el uso de herramientas como Hadoop para procesar grandes cantidades de informaci\u00f3n r\u00e1pidamente (big data). Aunque un t\u00edtulo generalmente ha sido el camino principal hacia una carrera en datos, existen algunas opciones nuevas para quienes no tienen un t\u00edtulo o experiencia previa. Al obtener un Certificado profesional en an\u00e1lisis de datos de Google en Coursera, puedes desarrollar las habilidades necesarias para un puesto de nivel inicial como analista de datos en menos de seis meses de estudio. Al completar el Certificado de Google, tendr\u00e1s acceso a un consorcio de contrataci\u00f3n de m\u00e1s de 130 empresas. Para el an\u00e1lisis cient\u00edfico de datos, es indispensable contar con amplios conocimientos matem\u00e1ticos y estad\u00edsticos.<\/p>\n La data science, por as\u00ed decir, proporciona esos recursos a la inteligencia artificial. De igual forma esta pone al servicio de la ciencia de datos t\u00e9cnicas como el aprendizaje autom\u00e1tico. Como https:\/\/reliable-camellia-hrqttz.mystrikingly.com\/<\/a>, utilizar\u00e1s tus habilidades para analizar conjuntos de datos grandes y complejos. Extraer\u00e1 informaci\u00f3n de los datos y har\u00e1 predicciones basadas en lo que ha encontrado.<\/p>\n En este paso, el cient\u00edfico recopila informaci\u00f3n de los expertos comerciales para entender c\u00f3mo ven el problema y obtener conocimientos t\u00e9cnicos sobre la empresa. El aumento del volumen de or\u00edgenes de datos y, por lo tanto, de datos, ha convertido a la ciencia de datos en uno de los campos de m\u00e1s r\u00e1pido crecimiento de todas las industrias. Como resultado, no sorprende que el rol de cient\u00edfico de datos haya sido calificado como el “trabajo m\u00e1s sexy del siglo XXI” por Harvard Business Review (enlace externo a IBM). Las organizaciones dependen cada vez m\u00e1s de ellos para interpretar los datos y proporcionar recomendaciones pr\u00e1cticas para mejorar los resultados de negocio. Se puede utilizar para encontrar patrones en grandes conjuntos de datos (por ejemplo, observando el comportamiento de clientes anteriores) para que las empresas puedan tomar mejores decisiones sobre futuras campa\u00f1as de marketing o procesos de producci\u00f3n. El aprendizaje autom\u00e1tico es la ciencia que consigue que los ordenadores act\u00faen sin ser programados expl\u00edcitamente.<\/p>\n El uso de una plataforma DSML multipersona fomenta la colaboraci\u00f3n en toda la empresa. La inteligencia empresarial (BI) suele ser un t\u00e9rmino general para la tecnolog\u00eda que permite la preparaci\u00f3n, la miner\u00eda, la gesti\u00f3n y la visualizaci\u00f3n de datos. Si bien las herramientas de ciencia de datos se superponen en gran parte de este https:\/\/www.domestika.org\/en\/sivaf14182<\/a> aspecto, la inteligencia empresarial se enfoca m\u00e1s en datos del pasado, y los insights de las herramientas de BI son de naturaleza m\u00e1s descriptiva. Utiliza datos para comprender lo que sucedi\u00f3 antes para informar un curso de acci\u00f3n. La BI est\u00e1 orientada a datos est\u00e1ticos (que no cambian) que generalmente est\u00e1n estructurados.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Uno de los recursos m\u00e1s interesantes que podr\u00e9is encontrar son los moocs (ya sab\u00e9is, los cursos abiertos masivos online). De hecho hace poco, vimos que esta opci\u00f3n autoformativa pod\u00eda tener mucho futuro. Empezando por el programa de especializaci\u00f3n en big data de Coursera, podemos encontrar cursos online de las mejores universidades del mundo. \u00abNos da…<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[77],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"http:\/\/xireaapparel.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/23958"}],"collection":[{"href":"http:\/\/xireaapparel.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"http:\/\/xireaapparel.com\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/xireaapparel.com\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/xireaapparel.com\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=23958"}],"version-history":[{"count":1,"href":"http:\/\/xireaapparel.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/23958\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":23959,"href":"http:\/\/xireaapparel.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/23958\/revisions\/23959"}],"wp:attachment":[{"href":"http:\/\/xireaapparel.com\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=23958"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"http:\/\/xireaapparel.com\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=23958"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"http:\/\/xireaapparel.com\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=23958"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}\n
Un mundo m\u00e1s conectado<\/h2>\n
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